Growth Formulaire d'admission Analyse de Données - Élevez vos compétences Atlantique

Formulaire d'admission Analyse de Données

2025 NOV – Growth Data Analytics intake (FR)

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Informations sur le contact

Le programme Skills For Hire Atlantic reçoit généralement de nombreuses candidatures, qui seront évaluées. Veuillez prendre le temps de répondre soigneusement aux questions. Les candidats doivent postuler à un seul parcours (Analyse de données + IA ou Cybersécurité). Les candidatures soumises à plusieurs parcours ne seront pas examinées.

Prénom*

Nom de famille*

Courriel*

Adresse postale*

Rue

Ligne d’adresse 2

Ville

Province

Code postal

Numéro de téléphone*

Dans quelle province de l'Atlantique habitez-vous?*

Dans cette province, de quelle region?

À propos de vous

Quelle est votre identité de genre?*

Autre*

Veuillez indiquer vos pronoms préférés? (il, elle, iel)

Dans quel groupe d'âge vous situez-vous?*

Malheureusement, si vous êtes moins de 18 ans, vous n’êtes pas éligible au Élevez vos compétences Atlantique

Auto-identification

Nous travaillons en partenariat avec le Programme d’apprentissage, d’alphabétisation et d’acquisition de compétences essentielles pour adultes du gouvernement du Canada afin d’assurer l’égalité d’accès à ce programme pour les groupes sous-représentés.

Veuillez cocher les cases qui s’appliquent ci-dessous si vous souhaitez vous auto-identifier comme appartenant à l’un des groupes suivants:

Je suis un·e immigrant·e récent·e au Canada (au cours des 5 dernières années)

Je suis un·e immigrant·e établi·e au Canada (il y a plus de 5 ans)

Je suis un·e réfugié·e

Je suis autochtone (Premières Nations, Métis, Inuits, Membre d’une Première Nation inscrit·e hors réserve, Membre d’une Première Nation inscrit·e dans une réserve)

Je suis une personne non autochtone de couleur et/ ou de minorité visible.

Je suis un membre de la communauté LGBTQ2+

Je m’identifie comme ayant un handicap

Je suis une personne d’origine africaine

Je suis membre d’une communauté minoritaire de langue officielle (ex. francophones ou populations francophones vivant hors du Québec où l’anglais est prédominant)

Pour plus d’informations, veuillez consulter l’explication du gouvernement du Canada sur ce qu’est une communauté minoritaire de langue officielle (CMLO).

Antécédents Scolaires/Professionnels

Plus haut niveau d'éducation*

Moins que la douzième année

Diplôme d’études secondaires, GED, ou équivalent

Formation commerciale/ technique/ professionnelle incomplète

Formation commerciale/ technique/ professionnelle complète

Université incomplète

Certificat/ diplôme universitaire

Diplôme de maîtrise ou équivalent

Diplôme de doctorat ou équivalent

Autre

Autre*

Malheureusement, vous n’êtes pas éligible au Élevez vos compétences Atlantique

Si vous êtes inscrit à/ avez suivi des études postsecondaires, quel est/ était votre domaine d'études?

Avez-vous participé à d'autres opportunités d'apprentissage, telles que des programmes de formation professionnelle ou des programmes de préparation à la vie active au cours des 5 dernières années?*

Oui

Non

Si oui, quel cours ou programme avez-vous suivi (veuillez indiquer si vous étiez déjà un étudiant de Skills For Hire Atlantic)?*

Statut d'emploi*

Employé, à temps plein

Employé, à temps partiel

Travailleur indépendant

Sans emploi

Sur le point d’être sans emploi

Étudiant/diplômé récent

Si employé, dans quel secteur d'activité travaillez-vous actuellement?*

Autre*

Quel est votre niveau d'expérience en matière d'analyse de données*

Aucune

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Objectifs du programme

Veuillez prêter une attention particulière à la section suivante et assurez-vous de fournir des réponses concises et complètes. Nous recevons de nombreuses candidatures et avons un nombre limité de places à pourvoir.

Quelle(s) option(s) vous décrit(vent) le mieux?*

J’ai complété le programme fondamental de Skills for Hire Atlantic.

Je travaille dans un rôle d’entrée en analytique de données ou IA.

J’ai une formation officielle en analytique de données ou IA.

J’ai complété des cours en ligne et appliqué des compétences de base.

Je travaille dans un domaine technique mais sans formation en analytique ou IA.

J’ai une expérience limitée avec les outils numériques mais une certaine familiarité.

J’explore une transition vers des rôles numériques avec peu de formation préalable.

Je suis complètement nouveau en analytique de données et IA.

Expliquez pourquoi vous souhaitez approfondir vos compétences en d'analyse de données et IA?*

Les questions seront évaluées pour noter les participants, prenez-votre temps

Quels sont vos objectifs de carrière ? (exemple : « Je veux travailler pour l'organisation —- en tant que —- »). Comment pensez-vous que ce programme vous aidera à atteindre vos objectifs?*

Comment prévoyez-vous vous organiser pour consacrer 10 à 15 heures par semaine à la formation, en incluant le travail supplémentaire requis pour le projet de synthèse (capstone) ?*

Questions spécifiques au programme

Au cours des 8 prochaines semaines, je suis disponible pour consacrer « _____ » heures par semaine à ce programme. (Choisissez l'option qui reflète le mieux vos disponibilités) :*

1 – 5 heure/ semaine

5 -10 heures / semaine

10+ heures / semaine

Pour obtenir mon diplôme, je dois compléter :*

Contenu technique asynchrone

Travaux et questionnaires

Participer aux activités avec l’industrie

Assister aux séances hebdomadaires avec les assistants d’enseignement

Réaliser un projet de synthèse (capstone)

Tout ce qui précède

Avez-vous une expérience préalable de l'apprentissage en ligne à un rythme autonome et autodirigé?*

Oui, beaucoup

Oui, un peu

Aucune

Évaluation de préparation – Compétences techniques

Vous travaillez avec une table transactions très volumineuse (plus de 50 millions de lignes). Un collègue a rédigé la requête suivante, mais elle s’exécute très lentement : SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent FROM transactions WHERE status = 'Completed' ORDER BY total_spent DESC; Quelle est la meilleure première étape pour améliorer la performance ?*

Ajouter un INDEX sur la colonne customer_id.

Ajouter un GROUP BY customer_id à la requête.

Ajouter un INDEX sur la colonne status.

Réécrire la requête en utilisant une fonction fenêtre au lieu de SUM()

(Choisir une option)

Vous recevez un jeu de données contenant des types de colonnes incohérents, des valeurs manquantes et des doublons. Quelle est la première étape en Python pour évaluer le dataset ?*

Exécuter df.describe() pour consulter les statistiques descriptives.

Exécuter df.dtypes et df.isna().sum() pour comprendre les problèmes structurels.

Supprimer les valeurs nulles avec df.dropna().

Convertir toutes les colonnes en chaînes de caractères pour éviter les conflits de types.

(Choisir une option)

Vous devez stocker des données de ventes quotidiennes dans un bucket cloud afin que les analystes puissent les interroger efficacement via des outils comme AWS Athena ou Azure Synapse. Quel est le meilleur format à utiliser ?*

CSV – facile à ouvrir dans Excel

JSON – flexible et lisible

Parquet – format colonnaires, compressé et optimisé pour l’analytique

TXT – évite l’application de schémas

(Choisir une option)

Un partenaire d’affaires vous indique : « Nous voulons comprendre quelles catégories de produits sont en baisse d’un trimestre à l’autre. » Quelle est l’approche analytique la plus appropriée ?*

Utiliser un graphique de distribution univariée pour les volumes du trimestre en cours.

Calculer une mesure de comparaison temporelle (QoQ) en utilisant des fonctions d’intelligence temporelle par catégorie.

Filtrer les données pour n’inclure que le trimestre précédent (T–1).

Construire un tableau de bord exploratoire contenant plusieurs graphiques à haute densité.

(Choisir une option)

Vous et un autre analyste travaillez dans le même dépôt GitHub. Il a poussé un commit qui entre en conflit avec vos modifications. Quel est le bon workflow ?*

Forcer un push pour écraser sa version avec la vôtre.

Récupérer les dernières modifications (pull), résoudre les conflits en local, puis pousser (push).

Supprimer le dépôt et le cloner à nouveau.

Pousser vos modifications sans faire de pull — GitHub résoudra automatiquement les conflits.

(Choisir une option)

Autres informations

Comment avez-vous appris l'existence du programme Skills For Hire Atlantic?*

Organisme communautaire

Agence de placement

Moteur de recherche (Google, Yahoo, Bing, etc.)

Médias sociaux

Site Internet de Digital Nova Scotia

Site internet de skills for hire

Courriel de Digital Nova Scotia

Bouche à oreille

Autre

Autre*

Quelle Organisation/Agence?*

Y a-t-il quelque chose que nous devrions savoir à votre sujet et que nous n'avons pas demandé ? N'hésitez pas à le partager ci-dessous.

Avez-vous déjà suivi un programme via Skills for Hire Atlantic ?*

Oui

Non

Si oui, veuillez préciser le programme et la cohorte auxquels vous êtes inscrit.

Acceptez-vous de permettre à Digital Nova Scotia de vous contacter par courriel concernant le programme Skills For Hire Atlantic et/ ou tout autre programme de formation professionnelle à l'avenir?*

Vous pouvez vous désinscrire à tout moment en nous envoyant une note a [email protected] Veuillez noter que nous communiquerons avec les participants par courriel pendant toute la durée du programme.

J’accepte

DNS a le droit de supprimer tout participant qui ne respecte pas les directives de la communauté lors de l'interaction avec le programme.

Les candidatures se terminent le 4 Janvier 2026 à 9:00!